کارشناسی مدل‌سازی داده‌های آماری

مرور کلی

کارشناسی مدل‌سازی داده‌های آماری دانشگاه سان وی، برنامه‌ای سه‌ساله و بومی است که دانشجویان را به مهارت تحلیل داده‌های پیچیده با روش‌های پیشرفته ریاضی و آماری و ابزارهای محاسباتی هوش مصنوعی مجهز می‌کند. این توانایی از تصمیم‌گیری داده‌محور پشتیبانی کرده و به تولید بینش‌های اثرگذار می‌انجامد.

مسیر تخصصی علم داده مبتنی بر هوش مصنوعی، مهارت استفاده از هوش مصنوعی و روش‌های پیشرفته علم داده را برای تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ و پیچیده در دانشجویان پرورش می‌دهد. آنان می‌آموزند الگوریتم‌های یادگیری ماشین را طراحی و پیاده‌سازی کنند، مدل‌های پیش‌بینی بسازند و با پیش‌پردازش و مصورسازی داده‌ها، به کمک جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی، بینش‌های ارزشمند را در صنایع گوناگون استخراج کنند.

مسیر تخصصی اقتصادسنجی، روش‌های پیشرفته آماری و ریاضی برای تحلیل داده‌های اقتصادی، از جمله تحلیل رگرسیون و مدل‌سازی سری‌های زمانی، را آموزش می‌دهد. این دانش به دانشجویان امکان می‌دهد روندهای اقتصادی را تفسیر کنند و با چالش‌های پیچیده واقعی در حوزه‌هایی مانند امور مالی، تحلیل سیاست، پژوهش بازار، سلامت، انرژی، دولت، کشاورزی، حمل‌ونقل و مخابرات روبه‌رو شوند.

فارغ‌التحصیلان برای مشاغل پرتقاضایی مانند دانشمند داده، تحلیلگر هوش مصنوعی و اقتصادسنج آماده می‌شوند.

دوره آمادگی

ساختار رشته

شرایط پذیرش

• STPM
• میانگین C+ یا CGPA ۲.۳۳ (حداقل ۲ درس اصلی)
• A-Level*
• * امتیاز بر اساس نمرات کسب‌شده در ۲ یا ۳ درس محاسبه می‌شود.
• حداقل ۱۲ امتیاز
• توضیح: نحوه محاسبه امتیاز A-Level
• A = ۱۰ امتیاز، B = ۸ امتیاز، C = ۶ امتیاز، D = ۴ امتیاز، E = ۲ امتیاز
• دوره پیش‌دانشگاهی استرالیا
• ATAR ۶۰
• دوره پیش‌دانشگاهی کانادا
• ۶۰%
• سال پایه دانشگاه موناش
• ۶۰%
• دوره پایه هنر سان وی
• CGPA ۲.۰
• دوره پایه علوم و فناوری سان وی
• CGPA ۲.۰
• گواهی آزمون یکپارچه (UEC)
• حداکثر ۲۶ امتیاز از ۵ درس (همه با نمره B)
• دیپلم بین‌المللی (IB)
• تکمیل با حداقل ۲۵ امتیاز (بدون امتیازهای اضافه)
• دیپلم سان وی*
• CAVG ۵۰% یا CGPA ۲.۰
• * دانشجویان در صورت احراز شرایط انتقال واحد ممکن است معادل‌سازی پیشرفته دریافت کنند.
• سایر مدارک
• سایر مدارک معادل نیز پذیرفته می‌شوند. متقاضیان فاقد مدرک استاندارد به‌صورت موردی بررسی خواهند شد.
• APEL.A
• گواهی APEL.A (APEL T-6) برای شناسایی یادگیری پیشین