مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های سلامت
Introduction to Generative AI for Healthcareمرور کلی
این درس فراگیران را برای شناخت و به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی مولد در زمینه‌های مختلف سلامت آماده می‌کند؛ چه به‌عنوان پزشک آینده، پژوهشگر، مربی سلامت، مدیر یا نوآور فناوری سلامت.
فراگیران دانش و مهارت عملی لازم را برای استفاده مسئولانه و مؤثر از هوش مصنوعی مولد در مستندسازی بالینی، آموزش بیمار، پشتیبانی تشخیصی، تلفیق پژوهش‌ها و فرایندهای کاری تخصصی به دست می‌آورند.
این درس سه واحدی حدود ۱۲۰ ساعت فعالیت یادگیری دارد. فراگیران از مفاهیم پایه توانایی‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی آغاز می‌کنند و سپس به کاربردهای متنی و چندوجهی می‌رسند که تصویر و داده‌های بالینی را در فرایندهای پیچیده ادغام می‌کنند.
تأکید اصلی بر قضاوت نقادانه است: تشخیص اینکه هوش مصنوعی چه زمانی می‌تواند با ایمنی به مراقبت کمک کند، چه زمانی خروجی‌ها به اعتبارسنجی دقیق نیاز دارند و چه هنگام تخصص انسانی باید نقش اصلی را حفظ کند. برنامه درسی ضرورت‌های حوزه سلامت، یعنی دقت، عملکرد مبتنی بر شواهد، ایمنی بیمار، حریم خصوصی و مسئولیت حرفه‌ای، را در اولویت قرار می‌دهد و فراگیران را برای شناسایی و کاهش خطرهایی مانند توهم مدل، سوگیری و تهدید عدالت آموزش می‌دهد. دوره با راهنمای COP-ODL برای آموزش و ارزیابی آنلاین همسو است. فراگیران با فعالیت‌های عملی مرحله‌بندی‌شده و پروژه‌های هفتگی، راهبردهای نوشتن پرامپت، روش‌های اعتبارسنجی، فرایندهای تضمین کیفیت و ثبت تاریخچه پرامپت و مراحل بررسی را تمرین می‌کنند. یادگیری اجتماعی و بازخورد همتایان، نقد تطبیقی و یادگیری مشترک میان تخصص‌ها را تقویت می‌کند. هر فراگیر سناریوهای بالینی مرتبط با حرفه خود را انتخاب می‌کند و فرایندهای کاری هوش مصنوعیِ پایدار و اخلاق‌محور می‌سازد. ارزیابی پایانی عینی و نمره‌دار است.