مرور کلی
دوره کارشناسی هوش مصنوعی دانشگاه سان وی تجربه آموزشی متمایزی ارائه میدهد که بر امکانات پیشرفته، پژوهشهای اثرگذار و جامعه دانشگاهی پویا استوار است. دانشجویان به آزمایشگاه اختصاصی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دسترسی دارند که به سامانههای پرقدرت مجهز به GPU، تجهیزات NVIDIA Jetson Nano و کیتهای نمونهسازی اینترنت اشیا مجهز است تا یادگیری عملی در کاربردهای واقعی را پشتیبانی کند. ویژگی منحصربهفرد دیگر برنامه، دسترسی به خدمت رایانش با کارایی بالا (HPC) سان وی است که از پردازش ابری شتابیافته با GPUهای NVIDIA بر بستر AWS استفاده میکند. این امکانات با فراهمکردن تجربه عملی کار با ابزارها و زیرساختهای مورد استفاده صنعت، مزیتی رقابتی برای دانشجویان ایجاد میکند.
این برنامه را گروهی از استادان و پژوهشگران برجسته هدایت میکنند که در پروژههای پژوهشی تأمینمالیشده در حوزههای یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و سامانههای هوشمند فعالیت دارند. دانشجویان در محیطی پویا قرار میگیرند که از طریق یادگیری پروژهمحور، پروژه پایانی و دورههای کارآموزی، دانش دانشگاهی را به تجربه صنعت پیوند میدهد. آنان بهعنوان دانشجویان دانشکده مهندسی و فناوری، از طریق Sunway iLabs در مسابقات هوش مصنوعی، هکاتونهای برنامهنویسی، چالشهای نوآوری و پروژههای گروهی مشارکت میکنند.
باشگاه فعال دانشجویی هوش مصنوعی و علم داده، برنامههای راهنمایی و فرصتهای پرورش رهبری نیز از آنان پشتیبانی میکند. دسترسی به پردیس هوشمند و یکپارچه دیجیتال، همراه با ارتباطات نیرومند با صنعت، دانشجویان کارشناسی هوش مصنوعی سان وی را در موقعیتی ممتاز قرار میدهد تا به متخصصانی بسیار ماهر و آماده آینده تبدیل شوند.
فارغالتحصیلان پس از تکمیل موفقیتآمیز برنامه، مدرکی از دانشگاه لنکستر نیز دریافت میکنند. بنابراین دو دانشنامه خواهند داشت و فارغالتحصیل هر دو دانشگاه سان وی و لنکستر بهشمار میآیند.
ساختار رشته
سال اول+
- ریاضیات کامپیوتر
- مبانی سیستمعامل
- اصول برنامهنویسی
- مقدمهای بر هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاق حرفهای
- ساختمان داده و الگوریتمها
- مبانی پایگاه داده
- اصول شبکه
- آمار برای تحلیل داده
- مبانی یادگیری ماشین
- سیستمها و کاربردهای هوشمند
سال دوم+
- مبانی اشتغالپذیری
- معماری نرمافزار و الگوهای طراحی
- کاربردهای هوش مصنوعی
- بینایی کامپیوتر
- یادگیری عمیق
- مدلهای مولد در هوش مصنوعی
- پردازش زبان طبیعی
- یادگیری تقویتی
- الگوریتمهای تکاملی
- عملیات یادگیری ماشین
دروس اختیاری سال دوم (۱ درس انتخاب شود)+
- همجوشی دادهها
- مبانی دادهکاوی و دانش
سال سوم+
درس اختیاری ۴+
- پروژه جامع ۱
- پروژه جامع ۲
- کارآموزی
دروس اختیاری سال سوم (۳ درس انتخاب شود)+
- دوقلوی دیجیتال هوشمند
- هوشمندی اینترنت اشیا مبتنی بر داده
- پیشرفتها در تعامل مغز و کامپیوتر
- هوشمندی رباتیک پیشرفته و سیستمهای خودمختار
- پیشرفته پردازش زبان طبیعی
- موضوعات پیشرفته در یادگیری عمیق
- الگوریتم برای بهینهسازی
- هوشمندی لبه
دروس عمومی اجباری وزارت آموزش عالی مالزی+
- برای دانشجویان مالزیایی:
- درک اخلاق و تمدن
- فلسفه و مسائل معاصر
- ذهنیت و مهارتهای کارآفرینی
- درستی و مبارزه با فساد
- خدمت اجتماعی برای سلامت سیارهای
- سلامت
- برای دانشجویان بینالمللی:
- درک اخلاق و تمدن
- زبان مالایی برای ارتباطات ۲
- ذهنیت و مهارتهای کارآفرینی
- درستی و مبارزه با فساد
- خدمت اجتماعی برای سلامت سیارهای
- سلامت
شرایط پذیرش
- STPM
- قبولی با حداقل نمره C در درسهای ریاضی و یک درس علوم/ICT
- A-Level
- حداقل ۱۲ امتیاز (حداقل نمره D در دستکم ۲ درس)
- دوره پیشدانشگاهی استرالیا
- ATAR ۶۰
- برنامه پیشدانشگاهی بینالمللی کانادا
- ۶۰%
- MUFY
- ۶۰%
- دوره پایه هنر سان وی / دوره پایه علوم و فناوری
- CGPA ۲.۳۰
- UEC
- حداکثر ۲۸ امتیاز از ۵ درس (همه با نمره B)
- دیپلم بینالمللی (IB)
- تکمیل دوره با حداقل ۲۸ امتیاز (بدون امتیازهای اضافه)
- دیپلم سان وی در فناوری اطلاعات / کاردانی علوم کامپیوتر
- CGPA ۲.۵۰ یا معادل آن
شرایط اختصاصی
- نمره کردیت در ریاضی تکمیلی SPM یا نمره B در ریاضی پیشرفته UEC یا معادل آن.
- داوطلبان دارای مدارک زیر یا معادل آن:
- STPM، شاخه هنر
- A-Level
- دوره ماتریکولیشن یا دوره پایه
- هر کاردانی علوم و فناوری (سطح ۴، MQF)
- متقاضیانی که ریاضیات تکمیلی در سطح SPM یا مدرک معادل را نگذراندهاند، در صورت داشتن نمره قبولی در ریاضیات و یکی از دروس علوم، فناوری یا مهندسی در همان سطح، ممکن است پذیرفته شوند.
- داوطلبان باید در آغاز تحصیل در درس تقویتی ریاضی ثبتنام کنند و آن را با موفقیت بگذرانند.
شرایط زبان انگلیسی
- IELTS یا معادل آن با نمره ۶.۰
- MUET Band ۴
- زبان انگلیسی SPM با نمره B
- زبان انگلیسی UEC با نمره B6
- زبان انگلیسی O-Level (۱۱۱۹) با نمره قبولی
- برنامه فشرده زبان انگلیسی سان وی (IEP): قبولی سطح ۴ با حداقل ۶۵٪
- سطح قابلقبول ESL / انگلیسی در دوره پیشدانشگاهی در صورتی که زبان آموزش انگلیسی باشد
- توضیح
- دانشجویان زیر از شرط زبان انگلیسی معاف هستند:
- دانشجویان کشورهای دارای زبان رسمی انگلیسی؛ یا
- دانشجویانی با مدارک تحصیلی از موسساتی که زبان آموزش آنها کاملا انگلیسی است.
